|
|
|
|
| LEADER |
02949nam a2200229uu 4500 |
| 005 |
20190507130633.0 |
| 008 |
s1999 ci a |||||||||| ||hrv|d |
| 035 |
|
|
|a HR-ZaFER 16169
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 041 |
|
|
|a hrv
|
| 080 |
|
|
|a 621.39
|h ELEKTROTEHNIKA
|j TELEKOMUNIKACIJE. TELEUPRAVLJANJE (DALJINSKO)
|e 621.3
|9 1248
|
| 100 |
1 |
|
|9 18041
|a MEDVED, DAMIR
|
| 245 |
|
|
|a Predviđanje mjesta nastanka smetnji temeljeno na analizi prostorne raspodjele smetnji u telekomunikacijskoj mreži :
|b magistarski rad /
|c Damir Medved ; [mentor Mladen Kos]
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb :
|b D. Medved ; Fakultet elektrotehnike i računarstva,
|c 1999.
|
| 300 |
|
|
|a 109 str. :
|b graf.prikazi ;
|c 30 cm.
|
| 504 |
|
|
|a Bibliografija str. 78-79.
|
| 520 |
|
|
|a Smetnje u telekomunikacijskoj mreži izravno utječu na njezinu raspoloživost i troškove održavanja, pa je od posebnog značaja njihovo pravovremeno uklanjanje odnosno prevencija i sanacija čimbenika koji ih mogu uzrokovati. Mogućnost analize prostorne raspodjele nastajanja smetnji i predviđanje mjesta nastanka smetnje s određenom sigurnošću uz uporabu GIS tehnologije predstavlja značajnu pomoć službama koje svakodnevno rade na otkrivanju i otklanjanju smetnji. Analizirani su postojeći statistički podaci o samim smetnjama i vanjskim faktorima koji utječu na pojavu smetnji, te je prema njima sačinjen model smetnji u telekomunikacijskoj mreži. Opisan je etapni postupak obrade i interpretacije podataka, i izrađena aplikacija koja objedinjuje sve definirane postupke. Dobiveni rezultat omogućava uspješno određivanje lokacija gdje je izraženija mogućnost nastanka smetnje telekomunikacijskoj mreži.
Ključne riječi: analiza smetnji, raspodjela smetnji, telekomunikacijska mreža, geografski informacijski sustav (GIS), Bayesove mreže, predviđanje smetnji
|
| 520 |
|
|
|a Faults in telecommunication network have direct impact on its availability and maintenance costs, so their quick elimination, prevention and removal of causes that generated them, is of special interest. Possibility to analyse spatial distribution of faults and to predict places where future errors may arise can significantly help telecom operators who are in charge to detect and repair such problems. Existing statistical data (fault data and foreign factors data like precipitation, high-voltage installations etc.) is analysed and then a model of errors in telecommunication network is created. The whole procedure of acquisition and interpretation of data is described, and an application that aggregates all procedures is created. Achieved result gives us possibility to successfully determine locations where is likely that an error will arise.
Keywords: fault analysis, fault distribution, telecommunication network, Geographical Information System (GIS), Bayesian networks, fault forecasting
|
| 700 |
|
|
|4 ths
|9 8205
|a Kos, Mladen
|
| 942 |
|
|
|c M
|2 udc
|
| 990 |
|
|
|a 15688
|
| 999 |
|
|
|c 14560
|d 14560
|