Ekstrakcija društvenih pokazatelja iz video razgovora u stvarnom vremenu
Sažetak na hrvatskom: Za ovaj diplomski rad napravljena je video chat aktivnost i analiza video razgovora u stvarnom vremenu. Video chat aktivnost važna je za FROG jer implementira važnu funkcionalnost u postojeću platformu. Korištenje video razgovora u platformi otvara mogućnosti za stvaranje orkes...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:47899/Details |
|---|---|
| Glavni autor: | Luketin, Marin (-) |
| Ostali autori: | Dillenbourg, Pierre (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
M. Luketin,
2018.
|
| Predmet: |
video razgovor
> WebRTC
> Kurento
> KMS
> FROG
> React
> Node.js
> analiza video razgovora
> coturn
> TURN
> stvarno vrijeme
> Web Audio API
video chat
> WebRTC
> Kurento
> KMS
> FROG
> React
> Node.js
> video chat analysis
> coturn
> TURN
> real–time
> Web Audio API
|
| LEADER | 03037na a2200229 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | HR-ZaFER | ||
| 008 | 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 en d | ||
| 035 | |a (HR-ZaFER)ferid5223 | ||
| 040 | |a HR-ZaFER |b hrv |c HR-ZaFER |e ppiak | ||
| 100 | 1 | |a Luketin, Marin | |
| 245 | 1 | 0 | |a Ekstrakcija društvenih pokazatelja iz video razgovora u stvarnom vremenu : |b diplomski rad / |c Marin Luketin ; [mentor Pierre Dillenbourg]. |
| 246 | 1 | |a Real-time extraction of social indicators from video chat |i Naslov na engleskom: | |
| 260 | |a Zagreb, |b M. Luketin, |c 2018. | ||
| 300 | |a 60 str. ; |c 30 cm + |e CD-ROM | ||
| 502 | |b diplomski studij |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 54, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-03 | ||
| 520 | 3 | |a Sažetak na hrvatskom: Za ovaj diplomski rad napravljena je video chat aktivnost i analiza video razgovora u stvarnom vremenu. Video chat aktivnost važna je za FROG jer implementira važnu funkcionalnost u postojeću platformu. Korištenje video razgovora u platformi otvara mogućnosti za stvaranje orkestracijskih grafova koji do sada nisu bili mogući i unaprijeđuje se trenutno rješenje komunikacije bazirano na tekstualnim porukama. Svi dijelovi potrebni za ispravno funkcioniranje video chat aktivnosti implementirani su korištenjem WebRTC–a, Node.js–a, JavaScript-a, React okvira, Kurento Media Servera i coturn TURN servera. Aktivnost sadrži i nadzornu ploču koja prikazuje informacije prikupljene iz analize video razgovora u stvarnom vremenu. Ovaj diplomski rad objašnjava kako implementirati sve dijelove aktivnosti i kako provesti analizu video razgovora u stvarnom vremenu. Na poslijetku je naveden budući rad koji se može nadograditi na ovaj diplomski rad. | |
| 520 | 3 | |a Sažetak na engleskom: For this Master thesis, a video chat activity and a real-time analysis of the video chat was developed. The video chat activity is important for FROG because the incorporated video chat functionality opens up the possibilities for creating orchestration graphs which up until now could not be possible and improves current communication based on text messages. All parts necessary for the video chat activity’s proper functioning are implemented using WebRTC, Node.js, JavaScript, the React framework, the Kurento Media Server and the coturn TURN server. The activity has a dashboard which shows information extracted from the real–time video chat analysis. This Master thesis explains how to implement all parts of the activity and how to carry out the real-time video chat analysis. At the end, future work that can be build upon this thesis is discussed. | |
| 653 | 1 | |a video razgovor |a WebRTC |a Kurento |a KMS |a FROG |a React |a Node.js |a analiza video razgovora |a coturn |a TURN |a stvarno vrijeme |a Web Audio API | |
| 653 | 1 | |a video chat |a WebRTC |a Kurento |a KMS |a FROG |a React |a Node.js |a video chat analysis |a coturn |a TURN |a real–time |a Web Audio API | |
| 700 | 1 | |a Dillenbourg, Pierre |4 ths | |
| 942 | |c Y | ||
| 999 | |c 47899 |d 47899 | ||