Slika naslovnice

Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka

Sažetak na hrvatskom: U prvom dijelu ovog rada opisane su metode koje se koriste za prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstu s naglaskom na metode strojnog učenja. Opisani su klasifikatori SVM i HMM koji se vrlo često primjenjuju kod rješavanja ovog problema. Nakon toga je dan pregled nekih...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49043/Similar
Glavni autor: Kočiš, Domagoj (-)
Ostali autori: Brkić, Ljiljana (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Kočiš, 2017.
Predmet:
klasifikacija imenovanih entiteta > strojno učenje > SVM > HMM > semantički izvori podataka > DBpedia > Wikidata
named entity classification > machine learning > SVM > HMM > semantic data sources > DBpedia > Wikidata

APA stil citiranja

Kočiš, D., & Brkić, L. (2017). Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka: Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka : diplomski rad. Zagreb: D. Kočiš.

Chicago stil citiranja

Kočiš, Domagoj, and Ljiljana Brkić. Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka: Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka : diplomski rad. Zagreb: D. Kočiš, 2017.

MLA stil citiranja

Kočiš, Domagoj, and Ljiljana Brkić. Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka: Prepoznavanje i klasificiranje entiteta u tekstovima i povezivanje sa semantičkim izvorima podataka : diplomski rad. Zagreb: D. Kočiš, 2017.

Slični primjerci