Slika naslovnice

Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije

Sažetak na hrvatskom: Za semantičku segmentaciju prirodnih scena moguć je pristup korištenja konvolucijskih neuronskih mreža. Mreža koristi skupove za učenje u kojem se nalaze semantičke oznake koje su ručno označene. Na kvalitetu ovakve izvedbe automatizirane semantičke segmentacije utječu skupovi...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49551/Similar
Glavni autor: Munđer, Nikola (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, N. Munđer, 2016.
Predmet:
računalni vid > neuronske mreže > konvolucijske mreže > duboko učenje > semantička segmentacija > geometrijske transformacije > binarna klasifikacija
computer vision > neural networks > convolutional networks > deep learning > semantic segmentation > geometric transformations > binary classification

APA stil citiranja

Munđer, N., & Šegvić, S. (2016). Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije: Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije : diplomski rad. Zagreb: N. Munđer.

Chicago stil citiranja

Munđer, Nikola, and Siniša Šegvić. Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije: Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije : diplomski rad. Zagreb: N. Munđer, 2016.

MLA stil citiranja

Munđer, Nikola, and Siniša Šegvić. Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije: Utjecaj skupa za učenje na kvalitetu semantičke segmentacije : diplomski rad. Zagreb: N. Munđer, 2016.

Slični primjerci