Slika naslovnice

Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad fokusira se na kratkoročno predviđanje cijene sirove nafte upotrebom povratnih neuronskih mreža. Analizirano je nekoliko ulaznih značajki kao što su cijena zlata, indeks dolara i cijena loživog ulja. Implementirana je posebna vrsta povratnih neuronskih mreža, mreža s...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49835/Similar
Glavni autor: Podrebarac, David (-)
Ostali autori: Čeperić, Vladimir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Podrebarac, 2017.
Predmet:
strojno učenje > povratne neuronske mreže > predviđanje cijene sirove nafte > LSTM mreže > duboko učenje
machine learning > recurrent neural networks > crude oil price forecasting > LSTM networks > deep learning

APA stil citiranja

Podrebarac, D., & Čeperić, V. (2017). Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja: Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja : završni rad. Zagreb: D. Podrebarac.

Chicago stil citiranja

Podrebarac, David, and Vladimir Čeperić. Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja: Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja : završni rad. Zagreb: D. Podrebarac, 2017.

MLA stil citiranja

Podrebarac, David, and Vladimir Čeperić. Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja: Kratkoročno predviđanje cijene energenata upotrebom strojnog učenja : završni rad. Zagreb: D. Podrebarac, 2017.

Slični primjerci