|
|
|
|
| LEADER |
02327na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4825
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Romić, David
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Implementacija sustava za optičko prepoznavanje znamenki u ugradbenom računalu :
|b diplomski rad /
|c David Romić ; [mentor Hrvoje Džapo].
|
| 246 |
1 |
|
|a Embedded System Implementation for Optical Digit Recognition
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Romić,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 46 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Elektroničko i računalno inženjerstvo, šifra smjera: 48, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-17
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazani su osnovni postupci predobrade slike i korištenja metoda strojnog učenja za prepoznavanje znamenaka s brojila na ugradbenim računalnim sustavima. Istražene su mogućnosti korištenja mikrokontrolerskih sustava (STM32F4) i ugradbenih računalnih sustava temeljenih na aplikacijskim procesorima i operacijskom sustavu Linux (Raspberry Pi 2). Uspoređene su mogućnosti programskih biblioteka FANN i Tensorflow. Implementirano je rješenje prikladno za ugradbeni računalni sustav temeljen na aplikacijskom procesoru i korištenju operacijskog sustava Linux, a rješenje se bazira na CNN mreži treniranoj korištenjem Tensorflow biblioteke.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper elaborates image preprocessing and machine learning algorithms for digits recognition on various types of meters by means of embedded systems. The research was conducted for microcontroller based systems (STM32F4) and embedded systems based on application processors and Linux operating system (Raspberry Pi). The features and capabilities of FANN and Tensorflow libraries were explored. The implemented solution is applicable for embedded systems based on application processors and Linux operating system. The solution is based on CNN trained by using Tensorflow library.
|
| 653 |
|
1 |
|a prepoznavanje znamenaka
|a obrada slike
|a ugradbeni računalni sustavi
|
| 653 |
|
1 |
|a digit recognition
|a image processing
|a embedded systems
|
| 700 |
1 |
|
|a Džapo, Hrvoje
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 49984
|d 49984
|