Slika naslovnice

Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida

Sažetak na hrvatskom: Problem predikcije poze čovjeka uz dostupne podatke i infrastrukturu postao je rješiv modelima dubokog učenja. Model pješčanog sata sadrži povezane module koji komprimiraju i dekomprimiraju sliku rezidualnim blokovima i zasebnim slojevima konvolucije, maxpool-a i interpolacije...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51040/Similar
Glavni autor: Kutnjak, Mateo (-)
Ostali autori: Čeperić, Vladimir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Kutnjak, 2019.
Predmet:
računalni vid > predikcija poze čovjeka > duboko učenje > model pješčanog sata
computer vision > human pose estimation > deep learning > hourglass model

APA stil citiranja

Kutnjak, M., & Čeperić, V. (2019). Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida: Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida : diplomski rad. Zagreb: M. Kutnjak.

Chicago stil citiranja

Kutnjak, Mateo, and Vladimir Čeperić. Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida: Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida : diplomski rad. Zagreb: M. Kutnjak, 2019.

MLA stil citiranja

Kutnjak, Mateo, and Vladimir Čeperić. Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida: Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida : diplomski rad. Zagreb: M. Kutnjak, 2019.

Slični primjerci