|
|
|
|
| LEADER |
02980na a2200205 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012004.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid930
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Cerovac, Bruno
|9 35468
|
| 245 |
|
|
|a Interakcija korisnika i aplikacija temeljena na prepoznavanju gesta :
|b završni rad /
|c Bruno Cerovac ; [mentor Igor Čavrak].
|
| 246 |
1 |
|
|a User - application interaction based on gesture recognition
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b B. Cerovac,
|c 2014.
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2014-01-24, datum završetka: 2014-09-04
|
| 520 |
|
|
|a Na početku rada opisan je koncept interakcije između čovjeka i računala, pri čemu je posebna pažnja posvedena gestama kao glavnom sredstvu interakcije između čovjeka i računala. Ukratko su navedene i opisane tehnike prepoznavanja gesti kao uvod u sljedede poglavlje u kojemu se prepoznavanje gesti opisuje s puno više detalja. Kao podlogu za razumijevanje skrivenih Markovljevih modela, u rad je uvršteno poglavlje o stohastičkim procesima koje pruža jasniji uvid u terminologiju potrebnu za razumijevanje tog koncepta. Skriveni Markovljevi modeli opisani su pokaznim primjerima i formalno matematički, te su iznijeti algoritmi za rješavanje 3 karaktereistična problema skrivenih Markovljevih modela. Predposljednje poglavlje opisuje sustav Leap Motion koji služi za pradenje ruke i prepoznavanje predefiniranih gesti. U zadnjem poglavlju pokazani su sirovi podaci koji de se koristiti za budude modeliranje sustava prepoznavanja gesti.
Ključne riječi: interakcija čovjek-računalo, prepoznavanje gesti, računalni vid, stohastički procesi, Markovljevi lanci, Markovljev model, skriveni Markovljev model, Leap Motion
|
| 520 |
|
|
|a In the beginning of paper, human computer interaction concept is described where special attention is dedicated to gestures as main means of that kind of interaction. Techniques for gestures recognition are listed briefly as introduction to next chapter where they're described in much more detail. As a base for understanding hidden Markov model concept, stochastic processes are described. Hidden Markov models are described with demonstrative examples and using mathematic formalism, followed by showing algorithms for solving 3 characteristic problems for hidden Markov models. Penultimate chapter describes Leap Motion system, and its usage for hand tracking and predefined gesture recognition. In last chapter raw data are shown, which are to be used in future gesture recognition system development.
Keywords: human-computer interaction, gesture recognition, computer vision, stochastic process, Markov chains, Markov model, hidden Markov model, Leap Motion
|
| 700 |
1 |
|
|a Čavrak, Igor
|4 ths
|9 18957
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 44894
|d 44894
|