|
|
|
|
| LEADER |
02302na a2200205 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012004.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1462
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Ivanković, Davor
|9 35074
|
| 245 |
|
|
|a Segmentacija slika očne pozadine pomoću tenzorskog glasovanja :
|b diplomski rad /
|c Davor Ivanković ; [mentor Marko Subašić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Fundus image segmentation using tensor voting framework
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Ivanković,
|c 2014.
|
| 502 |
|
|
|a diplomski studij
|b Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|c smjer :Obradba informacija, šifra smjera :51, datum predaje :2014-02-07, datum završetka :2014-02-28
|
| 520 |
|
|
|a Ovaj rad opisuje segmentaciju krvnih žila u slikama očne pozadine pomoću tenzorskog glasovanja. Metoda je implementirana unutar Matlab programskog alata. Svojstvene vrijednosti i vektori koriste se za stvaranje tenzorskog polja. Nakon stvaranja tenzorskog polja vrši se tenzorsko glasovanje za svaki segment slike. Glasovanjem se određuje koji segment pripada unutrašnjosti krvne žile preko definiranih kriterija. Promatrani parametar je veličina tenzorskog polja. Skala tenzorskog polja definirana je aproksimacijom funkcije širine žile. Nastavljaju se proučavati drugi smjerovi razvijanja metode korištenjem tenzora.
Ključne riječi: procesiranje slike, tenzori, tenzorsko glasovanje, filtar za poboljšavanje žila, Frangi, svojstvene vrijednosti, svojstveni vektori
|
| 520 |
|
|
|a This thesis describes the segmentation of blood vessels in fundus images using tensor voting. The method is implemented within the Matlab software tool. Eigenvalues and eigenvectors are used to create the tensor fields. After creating a tensor field voting is done for every image segment. Voting determines which segment belongs to the interior of blood vessels based on a set of defined criteria. Observed parameter is the size of tensor fields. It is approximated function of width of the vessels. Next step is to explore other methods using tensors.
Keywords: image processing, tensor, tensor voting, vessel enhancement filter, Frangi, eigenvalues, eigenvectors
|
| 700 |
1 |
|
|a Subašić, Marko
|4 ths
|9 30480
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 44914
|d 44914
|