|
|
|
|
| LEADER |
02834na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012006.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1131
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Mohor, Tin
|9 35636
|
| 245 |
|
|
|a Prepoznavanje ruke u sonarskoj slici :
|b završni rad /
|c Tin Mohor ; [mentor Nikola Mišković].
|
| 246 |
1 |
|
|a Hand recognition in sonar image
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b T. Mohor,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 27 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Automatika, šifra smjera: 33, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-07-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Pronalazak vrha prstiju se provodi u programskom okruženju Matlab. Iz videa se uzima slika po slika i obrađuje te potom određuju vrhove prstiju. Obrada slike se radi tako da se RGB slika dobivena iz sonarske snimke pretvori u negativ te potom u grayscale sliku. Na kraju se dobije binarna slika na kojoj se ruka ističe bijelom bojom i crna pozadina. Vrhovi prstiju se traže tako da program za preciznije određivanje traži da se prepozna otvoreni dlan i nakon toga prati promjene vrhova konveksne ljuske ruke. Ako se ne prepozna otvoreni dlan program prepoznaje vrhove prstiju pomoću metode K-curvature. Kada je slika dovoljno loše kvalitete, da ne prikazuje jedan od prstiju, program kao poziciju prsta pamti poziciju prsta na prošloj slici. To se može raditi jer je video prikazuje deset slika po sekundi. Prepoznavanje centra šake se radi preko funkcije koja određuje centar bijelog polja na binarnoj slici.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Fingertips Recognition is implemented in MATLAB programming environment. From video images are taken and processed and then determine fingertips. Image processing is done so that the RGB image obtained from sonar recordings turned into negative and then the grayscale image. Finally obtain a binary image on which the arm stands out in white and black background. The fingertips are required by the program to accurately determine the require to recognize the open palm and then tracks changes to the tops of the convex hull of the hand. If you do not recognize the open palm program recognizes fingertips using methods K-curvature. When the image quality is bad enough, it does not show one of the fingers, as the program remembers the position of the finger position recorded in the previous figure. This can work as a video showing ten images per second. Recognizing the city hands over the works over the function that determines the center of a white field on a binary image.
|
| 653 |
|
1 |
|a sonar
|a slika
|
| 653 |
|
1 |
|a sonar
|a image
|
| 700 |
1 |
|
|a Mišković, Nikola
|4 ths
|9 32316
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 44991
|d 44991
|