Slika naslovnice

Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad se bavi ispitivanjem dali se mogu klasificirati optimizacijski problemi i onda odrediti dali je neki algoritam optimizacije dobar za optimiranje određene klase problema, sa ciljem smanjenja vremena potrebnog za određivanjem dobrog optimizacijskog algoritma na novom opt...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:44994/Similar
Glavni autor: Poluta, Vlaho (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, V. Poluta, 2014.
Predmet:
krajolik dobrote > algoritmi optimizacije > evolucijski algoritmi > strojno učenje > neuronska mreža > genetsko programiranje > diferencijska evolucija > algoritam selekcije klona > simbolička regresija > stablo odluke
Fitness landscape > optimization algorithms > evolution algorithms > machine learning > neural network > genetic programming > differential evolution > clonal selection algorithm > symbolic regression > decision tree

APA stil citiranja

Poluta, V., & Jakobović, D. (2014). Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema: Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema : završni rad. Zagreb: V. Poluta.

Chicago stil citiranja

Poluta, Vlaho, and Domagoj Jakobović. Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema: Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema : završni rad. Zagreb: V. Poluta, 2014.

MLA stil citiranja

Poluta, Vlaho, and Domagoj Jakobović. Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema: Učinkovitost optimizacijskih algoritama u ovisnosti o značajkama problema : završni rad. Zagreb: V. Poluta, 2014.

Slični primjerci