Detekcija lica na slikama

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je postupak detektiranja objekata prema Violi i Jonesu. Razmatra se primjena postupka za detekciju lica na slikama. U implementaciji ove metode koristi se kaskada binarnih klasifikatora koji se dobivaju boostanjem slabijih klasifikatora dobivenih direktno iz...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45033/Details
Glavni autor: Matun, Josip (-)
Ostali autori: Pribanić, Tomislav (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Matun, 2014.
Predmet:
LEADER 02296na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160516012007.0
008 160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid1112 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Matun, Josip  |9 35618 
245 |a Detekcija lica na slikama :  |b završni rad /  |c Josip Matun ; [mentor Tomislav Pribanić]. 
246 1 |a Face detection  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b J. Matun,  |c 2014. 
300 |a 28 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Telekomunikacije i informatika, šifra smjera: 42, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-08 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je postupak detektiranja objekata prema Violi i Jonesu. Razmatra se primjena postupka za detekciju lica na slikama. U implementaciji ove metode koristi se kaskada binarnih klasifikatora koji se dobivaju boostanjem slabijih klasifikatora dobivenih direktno iz Haarovih značajki. U radu je analizirana implementacija algoritma unutar programskog paketa OpenCV te je, također, napravljena vlastita implementacija u jeziku Python 2.7.7. Također je napravljena evalucija postupka detekcije u sklopu koje su dani rezultati o brzini te točnosti opisanog postupka.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper considers face detection using Viola – Jones algorithm. In the process of implementation of this method a cascade of binary classifiers is used. Classifiers are created by boosting weaker classiefers based on Haar features. This paper analyses the implementation of said algorithm within OpenCV program package. Also one's own implementation has been created within Python 2.7.7 language. An evaluation of implementations was done as well. The evaluation consisted of testing speed and accuracy of described procedure.  
653 1 |a računalni vid, lice, detekcija, realno vrijeme, Haarove značajke, binarni klasifikatori, boostanje, strojno učenje, algoritam Viole i Jonesa 
653 1 |a computer vision, face, detection, real time, Haar features, binary classifiers, boosting, machine learning, Viola and Jones algorithm 
700 1 |a Pribanić, Tomislav  |4 ths  |9 19047 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 45033  |d 45033