|
|
|
|
LEADER |
02492na a2200241 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
005 |
20160516012010.0 |
008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1110
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Matošević, Luka
|9 35616
|
245 |
|
|
|a Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova :
|b završni rad /
|c Luka Matošević ; [mentor Tomislav Hrkać].
|
246 |
1 |
|
|a Traffic sign detection and recognition
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Matošević,
|c 2014.
|
300 |
|
|
|a 33 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 40, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-01
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu razmatraju se osnovne metode računalnog vida za detekciju i raspoznavanje kružnih i trokutastih prometnih znakova s video sekvenci snimljenih iz pokretnog vozila. Detekcija se provodi na temelju modela oblika primjenom Houghove transformacije za kružnice prilikom detekcije kružnih znakova, odnosno metode praćenja brida za detekciju trokutastih znakova. Raspoznavanje detektiranih znakova se obavlja uporabom metode usporedbe uzoraka iz postojeće baze znakova. U sklopu ovog rada programski je ostvaren sustav temeljen na metodama računalnog vida te je nad istim provedeno ispitivanje uporabom reprezentativnog uzorka sekvenci uz uspješnost raspoznavanja od 28,09%.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work discusses the basic methods of computer vision for detection and recognition of circular and triangular traffic signs from video sequences taken from a moving vehicle. The detection is performed based on the shape model using the Hough transform for circle detection in circular signs, and border following method for detection of triangular signs. Recognizing the detected signs is done using the template matching method from the existing traffic signs database. As part of this work there is realized a system based on computer vision methods and it is tested using a representative sample sequences with the recognition performance of 28.09%.
|
653 |
|
1 |
|a prometni znakovi
|a detekcija na temelju oblika
|a Houghova transformacija
|a detekcija boje
|a računalni vid
|
653 |
|
1 |
|a traffic signs
|a shape based detection
|a Hough transformation
|a color segmentation
|a computer vision
|
700 |
1 |
|
|a Hrkać, Tomislav
|4 ths
|9 30817
|
942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
999 |
|
|
|c 45134
|d 45134
|