|
|
|
|
LEADER |
02977na a2200241 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
005 |
20160516012010.0 |
008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid943
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Čuljak, Ivana
|9 35480
|
245 |
|
|
|a Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije :
|b završni rad /
|c Ivana Čuljak ; [mentor Mario Cifrek].
|
246 |
1 |
|
|a QRS detection algorithm based on Hilbert transform
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Čuljak,
|c 2014.
|
300 |
|
|
|a 50 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Elektroničko i računalno inženjerstvo, šifra smjera: 35, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-17
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca.
U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije. Također, prednost ovog algoritma je dobra detekcija QRS kompleksa u uvjetima velikog šuma.
Algoritam je razvijen pomoću softverskog paketa Matlab, a dobiveni rezultati su uspoređeni s Pan-Tompkins algoritmom za detekciju QRS kompleksa. Oba algoritma su testirana pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The electrocardiogram (ECG) is a grapich record of the electrical activity of the heart that is generated during polarization and depolarization of the atria and ventricles. Typical parts of the ECG signal are the P wave, QRS complex and T wave. On of the ECG signal processing is QRS detection, especially the R wave.
In this paper is proposed a new algorithm for QRS detection who using the properties of the Hilbert transform. This algorithm minimizes the influence of the large amplitude of P and T waves on the detection accuary. Another adventage of this algorithm is a good detection of the QRS complex in conditions of the large noise.
The algorithm was developed using the software package MATLAB, and the results were compared with the Pan-Tompkins algorithm for the detection of QRS complex. Both algorithms were tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia.
|
653 |
|
1 |
|a EKG
|a QRS kompleks
|a Hilbertova transformacija
|a QRS detekcija
|a Matlab
|a Pan – Tompkinsov algoritam
|a MIT-BIH baza za aritmiju
|
653 |
|
1 |
|a ECG
|a QRS complex
|a Hilbert transform
|a QRS detection
|a Matlab
|a Pan - Tompkins algorithm
|a MIT-BIH Arrhythmia Database
|
700 |
1 |
|
|a Cifrek, Mario
|4 ths
|9 9348
|
942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
999 |
|
|
|c 45141
|d 45141
|