Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije

Sažetak na hrvatskom: Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45141/Details
Glavni autor: Čuljak, Ivana (-)
Ostali autori: Cifrek, Mario (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Čuljak, 2014.
Predmet:
LEADER 02977na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160516012010.0
008 160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid943 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Čuljak, Ivana  |9 35480 
245 |a Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije :  |b završni rad /  |c Ivana Čuljak ; [mentor Mario Cifrek]. 
246 1 |a QRS detection algorithm based on Hilbert transform  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Čuljak,  |c 2014. 
300 |a 50 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Elektroničko i računalno inženjerstvo, šifra smjera: 35, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-17 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca. U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije. Također, prednost ovog algoritma je dobra detekcija QRS kompleksa u uvjetima velikog šuma. Algoritam je razvijen pomoću softverskog paketa Matlab, a dobiveni rezultati su uspoređeni s Pan-Tompkins algoritmom za detekciju QRS kompleksa. Oba algoritma su testirana pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: The electrocardiogram (ECG) is a grapich record of the electrical activity of the heart that is generated during polarization and depolarization of the atria and ventricles. Typical parts of the ECG signal are the P wave, QRS complex and T wave. On of the ECG signal processing is QRS detection, especially the R wave. In this paper is proposed a new algorithm for QRS detection who using the properties of the Hilbert transform. This algorithm minimizes the influence of the large amplitude of P and T waves on the detection accuary. Another adventage of this algorithm is a good detection of the QRS complex in conditions of the large noise. The algorithm was developed using the software package MATLAB, and the results were compared with the Pan-Tompkins algorithm for the detection of QRS complex. Both algorithms were tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia.  
653 1 |a EKG  |a QRS kompleks  |a Hilbertova transformacija  |a QRS detekcija  |a Matlab  |a Pan – Tompkinsov algoritam  |a MIT-BIH baza za aritmiju 
653 1 |a ECG  |a QRS complex  |a Hilbert transform  |a QRS detection  |a Matlab  |a Pan - Tompkins algorithm  |a MIT-BIH Arrhythmia Database 
700 1 |a Cifrek, Mario  |4 ths  |9 9348 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 45141  |d 45141