|
|
|
|
| LEADER |
02908na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012010.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1254
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Šišejković, Dominik
|9 35761
|
| 245 |
|
|
|a Optimizacija povećavanja propusnosti kombinacijskih mreža evolucijskim algoritmima :
|b završni rad /
|c Dominik Šišejković ; [mentor Domagoj Jakobović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Optimization of combinatorial networks pipelining
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Šišejković,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 37 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-07-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisana je problematika optimizacije povećanja propusnosti kombinacijskih mreža korištenjem evolucijskih algoritama, ponajprije genetskog algoritma. Sagledava se problematika samog postupka paralelizacije kombinacijskih mreža s obzirom na svojstva i pripadna ograničenja mreže. Opisani su razvijeni algoritmi korišteni za evaluaciju jedinki te navedeni prijedlozi mogućih drugačijih pristupa samom problemu. Ostvaren je programski sustav koji predstavlja evaluator genotipske reprezentacije rješenja koji na temelju zadane jedinke definiranim postupkom određuje vrijednost preslikane konfiguracije mreže. Evaluacijom testova uz varijabilne parametre dokazana je mogućnost ostvarenja rješenja zadanog problema ovim pristupom rješavanja.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The main issue described within this bachelor’s thesis is the problem of optimizing throughput of combination networks by using evolutionary algorithms, primarily the genetic algorithm. The issue of the parallelization process of combination networks is being described with respect to the properties of given networks and the associated limitations. A description of developed algorithms used for the evaluation of individuals is given together with proposals of possible different approaches to the defined problem. A software system has been implemented for the evaluation of the genotypic representation of solutions by calculating the value of a specified configuration of a network based on a given individual. The possibility to generate solutions by using the described problem-solving approach was proved by evaluating tests with variable parameters.
|
| 653 |
|
1 |
|a kombinacijska mreža
|a propusnost
|a latencija
|a evolucijski algoritmi
|a genetski algoritam
|a optimizacija
|a ECF
|a metaheuristika
|
| 653 |
|
1 |
|a combination network
|a throughput
|a latency
|a evolutionary algorithms
|a genetic algorithm
|a optimization
|a ECF
|a metaheuristic
|
| 700 |
1 |
|
|a Jakobović, Domagoj
|4 ths
|9 24930
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45147
|d 45147
|