|
|
|
|
| LEADER |
02669na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012012.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1114
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Medić, Zoran
|9 35619
|
| 245 |
|
|
|a Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku :
|b završni rad /
|c Zoran Medić ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Quotation Extraction from News Stories in Croatian Language
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b Z. Medić,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 26 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-09-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Završni rad opisuje izgradnju sustava za ekstrakciju navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku. Model za ekstrakciju navoda i povezivanje navoda s entitetima koji su izrekli navod temeljen je na pravilima. Temelj izgrađenih pravila jest potraga za navodima unutar rečenice, predikatom kojim se povezuje navod s imenovanim entitetom, te subjektom koji je prepoznat kao imenovani entitet. Postignuta preciznost izgrađenog sustava iznosi 97%, dok je odziv 72%. Proučeni su i relevantni radovi iz područja ekstrakcije navoda pomoću metoda temeljenih na pravilima i metoda strojnog učenja. Izgrađeno je i jednostavno grafičko korisničko sučelje kojim se pretražuje baza navoda i pripadnih govornika. U sklopu rada predloženi su i brojni načini poboljšanja i proširenja sustava.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Bachelor's thesis describes an implementation of rule-based, news-wire quotation extraction system for Croatian language. Quotation extraction model is based on rules, each of which tries to find a quote inside a sentence, as well as a predicate which is contained in a set of reported speech verbs and a subject labeled as named entity - person. Precision of implemented quotation extraction system is currently equal to 97%, while recall has value of 72%. Different methods based on rules and machine learning have been studied during the work on the thesis. A simple graphical user interface has been created, for user to search through quotes database. Many ways of system improvement and expansion have been suggested as future work ideas.
|
| 653 |
|
1 |
|a Ekstrakcija navoda
|a povezivanje navoda s entitetom
|a ekstrakcija informacija pomoću pravila
|
| 653 |
|
1 |
|a Quotation extraction
|a quote attribution
|a rule-based information extraction
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|9 19016
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45228
|d 45228
|