|
|
|
|
| LEADER |
02678na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012013.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1061
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Kušan, Margareta
|9 35573
|
| 245 |
|
|
|a Automatsko raspoznavanje oblika lica :
|b završni rad /
|c Margareta Kušan ; [mentor Igor Sunday Pandžić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Automatic face shape recognition
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Kušan,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 23 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2014-06-13, datum završetka: 2014-07-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Automatsko raspoznavanje oblika lica iz slike u ovom radu temelji se na tri koraka: detekcija značajki lica, segmentacija lica iz slike i detekcija oblika lica pomoću predložaka i funkcije preklapanja. Za detekciju značajki lica korišten je FaceDetector iz Visage|SDK razvojnog okruženja. Segmentacija lica izvedena je klasifikacijom piksela na temelju svojstava boja RGB modela. Detekcija oblika lica izvedena je računajući preklapanja predloška i segmentirane slike u funkciji preklapanja. Za klasifikaciju oblika lica korištena su 4 osnovna oblika: ovalno, četvrtasto, okruglo i srcoliko. Opisani su problemi i ograničenja ove implementacije i ovakvog pristupa, te su predložena poboljšanja detekcije oblika lica.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Implementation of automatic face recognition from still image described in this paper is based on three steps: facial features detection, face segmentation and face shape detection. Facial features are detected using Visage|SDK FaceDetect package developed by Visage Technologies. Face segmentation uses color pixel classification. Face shape recognition is implemented using template matching method based on 4 basic face shapes: oval, square, round and heart. Problems and limitations within used approach are analysed and described in this paper alongside with the results. Possible improvements are given and briefly described.
|
| 653 |
|
1 |
|a Visage Technologies
|a OpenCV
|a detekcija značajki lica
|a detekcija lica
|a FaceDetect
|a oblik lica
|a segmentacija kože
|a segmentacija lica
|a matrica zabune
|a Visage|SDK
|a funkcija preklapanja s predloškom
|
| 653 |
|
1 |
|a Visage Technologies
|a OpenCV
|a facial features detection
|a face detection
|a FaceDetect
|a face shape
|a segmentation
|a face segmentation
|a matrix of confusion
|a Visage|SDK
|a template matching
|
| 700 |
1 |
|
|a Pandžić, Igor Sunday
|4 ths
|9 17967
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45267
|d 45267
|