|
|
|
|
| LEADER |
02984na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012016.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1545
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Luetić, Ivan
|9 35158
|
| 245 |
|
|
|a Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda :
|b diplomski rad /
|c Ivan Luetić ; [mentor Ratko Magjarević].
|
| 246 |
1 |
|
|a Human identification by comparative analysis of ECG and gait
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Luetić,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 25 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2014-06-30, datum završetka: 2014-07-09
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu predložena je metoda identifikacije osoba zasnovana na nakupini
empirijskih razlaganja (EEMD - Ensemble Empirical Mode Decomposition) prvog
odvoda elektrokardiograma (EKG-a) i rekonstrukciji atraktora signala hoda, dobivenog
korištenjem akcelerometra postavljenom na pojasu, u faznom prostoru korištenjem
aproksimacijske geometrije pravokutnika. Predobradbom EKG-a uklanja se utjecaj
šuma i smetnji te varijabilnosti srčanog ritma. EKG se razloži na intrinzične funkcije
(IMF - Intrinsic mode functions) i Welchovom metodom se izračunaju spektri istih.
IMF-ovi i pripadajući spektri predstavljaju izlučene značajke signala otkucaja srca.
Ljudski hod promatra se kao dinamički sustav, a neparne svojstvene vrijednosti rekonstruiranog
atraktora dobivene singularnom spektralnom analizom predstavljaju izlučene
značajke. K-najbližih susjeda metoda koristi se kao klasifikator. Najbolja postignuta
točnost identifikacije je 94%.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper presents a method of human identification based on ensemble empirical
mode decomposition (EEMD) of an one-lead electrocardiogram (ECG) signal and by
box approx-imation geometry of reconstructed attractors in latent space of a gait signal
measured by an accelerometer located on the waist. Pre-processing of the ECG signal
eliminates effects of noise and heart rate variability. The ECG signal is decomposed
into a number of intrinsic mode functions (IMFs) and IMF’s spectrums are obtained
using Welch method. IMFs and corresponding spectrums respresnt significant heartbeat
signal features. Human gait is considered as a dynamical system and the features
are the eigenvalues of the reconstructed attractor in the odd principal dimensions obtained
using the Singular Spectrum Analysis. The K-nearest neighbours (K-NN) method
is applied as the classifier tool. The best achieved identification accuracy is 94%.
|
| 653 |
|
1 |
|a identifikacija
|a biometrija
|a elektrokardiogram (EKG)
|a hod
|
| 653 |
|
1 |
|a human identification
|a biometrics
|a electrocardiogram (ECG)
|a gait
|
| 700 |
1 |
|
|a Magjarević, Ratko
|4 ths
|9 5701
|
| 942 |
|
|
|2 udc
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 45351
|d 45351
|