Slika naslovnice

Primjena metode potpornih vektora za dugoročno predviđanje potrošnje

Sažetak na hrvatskom: Dugoročno predviđanje potrošnje električne energije ima važnu ulogu prilikom planiranja izgradnje i obnavljanja infrastrukture. Sa napretkom tehnologije, umjetna inteligencija ima sve veću ulogu u predviđanju. Uz genetske algoritme, neuronske mreže, "fuzzy" logiku, &q...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45437
Glavni autor: Brna, Barbara (-)
Ostali autori: Kuzle, Igor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, B. Brna, 2014.
Predmet:
dugoročno predviđanje potrošnje > umjetna inteligencija > strojno učenje > metoda potpornih vektora > kernel > LS-SVM > objektno orijentirano sučelje
long term load forecasting > artificial intelligence > machine learning > support vector machine > kernel > LS-SVM > object oriented model interface

Središnja knjižnica - Spremište

Signatura: DI-46
Primjerak SRE_33728
Nije za posudbu (samo u čitaonici)

Slični primjerci