|
|
|
|
| LEADER |
02623na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012020.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1560
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Mandić, Iva
|9 35173
|
| 245 |
|
|
|a Evaluacija metoda za detekciju kopiranih područja u slikama :
|b diplomski rad /
|c Iva Mandić ; [mentor Sonja Grgić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Evaluation of methods for copy-move forgery detection in images
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Mandić,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 48 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2014-06-30, datum završetka: 2014-07-10
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Kao posljedica rasprostranjene primjene alata za digitalnu obradu slike, nikad nije bilo lakše napraviti vjerodostvojnu krivotvorinu slike. Ovo predstavlja veliki problem u gotovo svim aspektima života, stoga je od iznimne važnosti pronalazak odgovarajućih metoda za detekciju krivotvorenih slika. Detekcija kloniranih područja na slici vrlo je izazovno područje. Iako postoje mnogobrojni pristupi ovom problemu, većina ih se temelji na podjeli slike na preklapajuće blokove. Ključan korak takvih algoritama jest pronalaženje dobrog i robusnog prikaza blokova odnosno izdvajanje značajki. Od metoda za izdvajanje značajki blokova često se primjenjuju diskretna kosinusna transformacija, dekompozicija na singularne vrijednosti, analiza glavne komponente, Zernikovi momenti ili analiza intenziteta.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The increased usage of image editing software makes it easier than ever to make credible image forgeries. Since it can cause serious problems in almost all aspects of our lives, finding appropriate image forgery detection technique is of great importance. Copy-move forgery detection is among the most challenging tasks. Even though there are many different approaches to this problem, most of them are based on overlapping blocks division. The crucial step of all these algorithms is finding a good and robust image block representation, commonly known as feature extraction. A good feature extraction can be obtained by applying DCT, SVD, PCA, Zernik moments or by analyzing intensity values.
|
| 653 |
|
1 |
|a detekcija kopiranih područja
|a izdvajanje značajki
|a DCT
|a SVD
|a Zernikovi momenti
|
| 653 |
|
1 |
|a copy-move forgery detection
|a feature extraction
|a DCT
|a SVD
|a Zernik moments
|
| 700 |
1 |
|
|a Grgić, Sonja
|4 ths
|9 17931
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45506
|d 45506
|