|
|
|
|
| LEADER |
01723na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160516012023.0 |
| 008 |
160221s2014 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1344
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Batrenjak, Danijel
|9 34922
|
| 245 |
|
|
|a Preporučiteljski sustav za elektroničku trgovinu :
|b diplomski rad /
|c Danijel Batrenjak ; [mentor Boris Vrdoljak].
|
| 246 |
1 |
|
|a Recommender System for e-Commerce
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Batrenjak,
|c 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 39 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom diplomskom radu opisane su vrste sustava za preporuku. Ovi sustavi u velikoj mjeri pomažu firmama koje se bave e-trgovinom na način da unaprijeđuju njihovo poslovanje. Oni korisnicima daju važne podatke o tome što bi ih na stranici moglo zanimati te na taj način smanjuju korisničko traženje određenih predmeta kroz velike baze podataka. Razvijanje ovih sustava i danas je područje istraživanja zbog velikog područja primjene preporučiteljskih sustava.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis describes the types of recommending systems. These systems greatly assist companies engaged in e-commerce in a way that they enchance their business. They provide users important information about what might interest them, thus reducing the users roaming through large databases of information. Development of these systems is an area of research because if thelarge areas of application of recommending systems.
|
| 653 |
|
1 |
|a Preporučiteljski sustavi, e-trgovina
|
| 653 |
|
1 |
|a Recommending systems, e-commerce
|
| 700 |
1 |
|
|a Vrdoljak, Boris
|4 ths
|9 18055
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45629
|d 45629
|