LEADER 01566cam a22003977i 4500
005 20161107094259.0
008 130326t20132013nyua 001 0 eng d
020 |a 9781461471370 (acidfree paper) 
020 |a 1461471370 (acidfree paper) 
040 |a BTCTA  |b eng  |c BTCTA  |d YDXCP  |d OHX  |e rda  |d VTU  |d IQU  |d CDX  |d SINIE  |d HR-ZaFER 
042 |a lccopycat 
050 0 0 |a QA276  |b .I585 2013 
072 7 |a QA  |2 lcco 
082 0 4 |a 519.5  |2 23 
245 0 3 |a An introduction to statistical learning :  |b with applications in R /  |c Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. 
246 3 0 |a Statistical learning 
260 |a New York :  |b Springer,  |c 2013. 
300 |a xvi, 426 str. :  |b ilustr. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Springer texts in statistics,  |x 1431-875X ;  |v 103 
500 |a Includes index. 
650 0 |a Mathematical statistics.  |9 35268 
650 0 |a Mathematical models.  |9 35269 
650 0 |a Mathematical statistics  |v Problems, exercises, etc.  |9 35270 
650 0 |a Mathematical models  |v Problems, exercises, etc.  |9 35271 
650 0 |a R (Computer program language)  |9 35260 
650 0 |a Statistics.  |9 35272 
700 1 |a James, Gareth,  |e author.  |9 35273 
700 1 |a Witten, Daniela,  |e author.  |9 35274 
700 1 |a Hastie, Trevor,  |e author.  |9 35275 
700 1 |a Tibshirani, Robert,  |e author.  |9 35276 
830 0 |a Springer texts in statistics ;  |v 103.  |9 35277 
906 |a 7  |b cbc  |c copycat  |d 2  |e ncip  |f 20  |g y-gencatlg 
942 |2 udc  |c K 
955 |b rl02 2013-11-13 z-processor  |i rl09 2013-12-03 ; to CALM 
955 |a pc17 2013-03-26 
999 |c 45707  |d 45707