|
|
|
|
| LEADER |
02525na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160623152733.0 |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2374
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Eljuga, Marija
|9 37266
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Analiza sustava za raspoznavanje izraza lica :
|b diplomski rad /
|c Marija Eljuga ; [mentor Damir Seršić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Analysis of a facial expressions system
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Eljuga,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 37 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-07
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Prepoznavanje emocionalnog stanja čovjeka igra značajnu ulogu u razvoju inteligentne interakcije između čovjeka i računala. Ovaj rad bavi se implementacijom sustava za raspoznavanje 6 osnovnih izraza lica. Sustav se sastoji od dva podsustava: detekcije lica i koordinata 15 orijentirnih točaka na njemu, a potom primjene metoda strojnog učenja za treniranje i testiranje klasifikatora izraza lica. Korištene su različite varijante vektora značajki u svrhu analize rada sustava i poboljšavanja rezultata. Prikazani su dobiveni rezultati za sve korištene postupke i napravljena njihova usporedba. Na kraju rada dani su prijedlozi za unaprijeđenje točnosti sustava.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Emotional state recognition plays an important role in development of intelligent human-computer interaction. This paper focuses on implementation of a system for classification of 6 basic human facial expressions. The system is composed of two subsystems: face detection and detection of 15 landmark facial points followed by application of machine learning methods for training and testing of facial expression classifier. Different versions of feature vectors were used in oder to analyse the system funcionality and enhance results. Obtained results were presented and comparison was made for each of the procedures that were used. To conclude, suggestions for improvement of the system accuracy were given.
|
| 653 |
|
1 |
|a detekcija lica
|a detekcija karakterističnih točaka lica
|a strojno učenje
|a prepoznavanje izraza lica
|
| 653 |
|
1 |
|a face detection
|a characteristic facial points detection
|a machine learning
|a facial expression recognition
|
| 700 |
1 |
|
|a Seršić, Damir
|4 ths
|9 37267
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 45913
|d 45913
|