Detekcija oboljenja na temelju genetskih značajki

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu istažen je problem detekcije složenih bolesti na temelju genetskih značajki. Predloženo rješnje uključuje odabir značajki uz pomoć genetskog algoritma te detekciju bolesti algoritmima strojnog učenja. Predložen je postupak pronalaženja funkcije cilja za odabir znača...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:45958/Details
Glavni autor: Čolaković, Sofia (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, S. Čolaković, 2015.
Predmet:
LEADER 02078na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160620124947.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 en d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2343 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Čolaković, Sofia  |9 37186 
245 1 0 |a Detekcija oboljenja na temelju genetskih značajki :  |b diplomski rad /  |c Sofia Čolaković ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Detecting Complex Diseases Using Genetic Features  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b S. Čolaković,  |c 2015. 
300 |a 40 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-16 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu istažen je problem detekcije složenih bolesti na temelju genetskih značajki. Predloženo rješnje uključuje odabir značajki uz pomoć genetskog algoritma te detekciju bolesti algoritmima strojnog učenja. Predložen je postupak pronalaženja funkcije cilja za odabir značajki korištenjem genetskog programiranja. Rješenje je ispitano na skupu podataka prikupljenom od pacijenata s reumatoidnim artritisom. Rezultati ispitivanja i zaključi priloženi su radu. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis explores the problem of complex disease detection using genetic data. The proposed solution is based on feature selection using genetic algorithm and disease detection using machine learning algorithms. A method for deriving an optimal goal function based on genetic programming is introduced and examined. The proposed solution is tested on a dataset containing data collected from rheumatoid arthritis patients. The results are presented and discussed. 
653 1 |a detekcija bolesti, genetski algoritam, strojno učenje, SVM, genetsko programiranje 
653 1 |a disease detection, genetic algorithm, machine learning, SVM, genetic programming 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths  |9 24930 
942 |c Y  |2 udc 
999 |c 45958  |d 45958