|
|
|
|
LEADER |
01933na a2200241 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
005 |
20160607111120.0 |
008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2073
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Lukač, Andrea
|9 36938
|
245 |
1 |
0 |
|a Detekcija krvnih žila u slikama očne pozadine pomoću dubokih neuronskih mreža :
|b završni rad /
|c Andrea Lukač ; [mentor Marko Subašić].
|
246 |
1 |
|
|a Blood vessel detection in fundus images using deep neural networks
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Lukač,
|c 2015.
|
300 |
|
|
|a 38 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Detekcija krvnih žila je bitna komponenta u dijagnosticiranju mnogih bolesti. Konvolucijske neuronske mreže daju odlične rezultate za različite potrebe analize slika te su primjerene i za ovakav problem. Koristeći Caffe biblioteku, konstruiran je primjer takvog modela. Rezultati su analizirani različitim statističkim mjerama.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Blood vessel detection is an important component in diagnosis of many diseases. Convolutional neural networks provide excellent results for different needs of image analysis, and they are also appropriate for this kind of problem. Using Caffe library an example of such model was constructed. The results were analyzed using different statistic measures.
|
653 |
|
1 |
|a neuronske mreže
|a duboke arhitekture
|a konvolucijske neuronske mreže
|a konvolucija
|a sažimanje
|a detekcija krvnih žila
|a Caffe
|
653 |
|
1 |
|a neural networks
|a deep architectures
|a convolutional neural networks
|a convolution
|a pooling
|a blood vessel detection
|a Caffe
|
700 |
1 |
|
|a Subašić, Marko
|4 ths
|9 30480
|
942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
999 |
|
|
|c 45987
|d 45987
|