Sustav za preporučivanje video sadržaja na mobilnim uređajima

Sažetak na hrvatskom: U današnje vrijeme sustavi za upravljanje video sadržajem prisutni su u različitim domenama primjene. Upravo zbog povećanja korištenja takvih sustava i sveopćom idejom da se poboljša iskustvo krajnjeg korisnika i zadrži njegova zainteresiranost uz efikasnije konzumiranje video...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46007/Details
Glavni autor: Šerbec, Matej (-)
Ostali autori: Đerek, Ante (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Šerbec, 2015.
Predmet:
LEADER 02479na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160613113000.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2218 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Šerbec, Matej  |9 37040 
245 1 0 |a Sustav za preporučivanje video sadržaja na mobilnim uređajima :  |b završni rad /  |c Matej Šerbec ; [mentor Ante Đerek]. 
246 1 |a Video recommendation system for mobile devices  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Šerbec,  |c 2015. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U današnje vrijeme sustavi za upravljanje video sadržajem prisutni su u različitim domenama primjene. Upravo zbog povećanja korištenja takvih sustava i sveopćom idejom da se poboljša iskustvo krajnjeg korisnika i zadrži njegova zainteresiranost uz efikasnije konzumiranje video sadržaja, javlja se potreba za uvođenjem sustava za preporučivanje. U ovom radu dan je osvrt na različite tehnike preporučivanja uz praktičan primjer sustava za preporučivanje video sadržaja koji koristi hibridno težinsko preporučivanje kombiniranjem preporučivanja na temelju sadržaja i korisnika uz potporu NoSQL baze podataka MongoDB.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: Nowdays, video content and recommendation is present in a variety of application domains. Because of the increasing use of such systems and the general idea to improve the end user experience and keep his interest with the efficient consumption of video content, there is a need for the recommendation engine. In this paper, there is a review of the different recommendation techniques and practical example of the recommender system that uses a weighted hybrid recommender combining collaborative filtering and content-based recommendations with support of the NoSQL database MongoDB. 
653 1 |a swift, iOS, sustav preporučivanja  |a kolaborativno preporučivanje  |a preporučivanje na temelju sadržaja  |a hibridno preporučivanje  |a NodeJS  |a MongoDB 
653 1 |a swift, iOS, recommender system  |a collaborative filtering  |a content-based recommendation  |a hybrid recommendation  |a NodeJS  |a MongoDB 
700 1 |a Đerek, Ante  |4 ths  |9 35048 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46007  |d 46007