Praćenje pogleda iz video snimaka lica

Sažetak na hrvatskom: Rad se bavi analizom, implementacijom i optimizacijom procesa određivanja pogleda iz slika i video snimaka. Koristi se Viola-Jones detektor objekata za smanjivanje prostora pretraživanja, Houghova transformacija za pronalazak instanci nesavršenih oblika, te model izobličivih di...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46044/Details
Glavni autor: Milošević, Denis (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Milošević, 2015.
Predmet:
LEADER 02418na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160607145632.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2108 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Milošević, Denis  |9 36964 
245 1 0 |a Praćenje pogleda iz video snimaka lica :  |b završni rad /  |c Denis Milošević ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Gaze tracking in video sequences  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Milošević,  |c 2015. 
300 |a 28 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Rad se bavi analizom, implementacijom i optimizacijom procesa određivanja pogleda iz slika i video snimaka. Koristi se Viola-Jones detektor objekata za smanjivanje prostora pretraživanja, Houghova transformacija za pronalazak instanci nesavršenih oblika, te model izobličivih dijelova za određivanje karakterističnih točaka lica. Rad je implementiran u C/C++ pomoću OpenCV 2.4.10 biblioteke, a prototipovi su rađeni u C#u uz pomoć nekomercijalne inačice EmguCV biblioteke i Pythonu uz već navedenu OpenCV biblioteku. Testiranje je rađeno na BioID bazi podataka lica. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper is doing the analysis, implementation and optimization of the process for gaze detection and tracking in pictures and video sequences. It's using the Viola-Jones detector for search-space limitations, Hough transform for fiding instances of imperfect shapes, and deformable parts model for finding landmarks on faces. The work is implemented in C/C++ using the OpenCV 2.4.10 framework, and the prototypes are written in C# and Pythonu using the free version of the EmguCV library and the already mentioned verison of OpenCV. Accuracy testing is done on the BioID Face Database. 
653 1 |a praćenje pogleda  |a houghova transformacija  |a viola-jones  |a haar svojstva  |a optimizacija računskih operacija  |a mapiranje točke između različitih četverokuta 
653 1 |a gaze tracking  |a hough transform  |a viola-jones  |a haar-like feature  |a optimization of complex mathematical operations  |a point mapping between four-sided polygons 
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths  |9 30480 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46044  |d 46044