Slika naslovnice

Raspoznavanje objekata konvolucijskim neuronskim mrežama

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu je prikazan način rada dubokih neuronskih mreža sa naglaskom na konvolucijske mreže. Razvijena je implementacija konvolucijske neuronske mreže za računala opće namjene i opisan je postupak učenja mreže algoritmom backpropagation. Mreža je trenirana i vrednovana na s...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46051/Details
Glavni autor: Smolčić, Dario (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Smolčić, 2015.
Predmet:
umjetne neuronske mreže > duboke neuronske mreže > konvolucijske neuronske mreže > klasifikacija > gradijentni spust > strojno učenje > računalni vid > raspoznavanje objekata
artificial neural networks > deep neural networks > convolutional neural networks > classification > gradient descent > machine learning > computer vision > object recognition
LEADER 02198na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160609151718.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2199 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Smolčić, Dario  |9 37025 
245 1 0 |a Raspoznavanje objekata konvolucijskim neuronskim mrežama :  |b završni rad /  |c Dario Smolčić ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Object recognition with convolutional neural networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Smolčić,  |c 2015. 
300 |a 39 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu je prikazan način rada dubokih neuronskih mreža sa naglaskom na konvolucijske mreže. Razvijena je implementacija konvolucijske neuronske mreže za računala opće namjene i opisan je postupak učenja mreže algoritmom backpropagation. Mreža je trenirana i vrednovana na skupu rukom pisanih znamenki MNIST. Na kraju su prikazani i opisani dobiveni rezultati te su analizirane karakteristike i učinak naučene mreže. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this work an overview of deep neural networks was made with emphasis on convolutional neural networks. Program implementation of convolutional neural network was developed for general purpose computers. Learning algorithm backpropagation was explained and developed. The network was trained and evaluated on the MNIST database of handwritten digits. In the end evaluation results were shown and networks characteristics and performance was analyzed. 
653 1 |a umjetne neuronske mreže  |a duboke neuronske mreže  |a konvolucijske neuronske mreže  |a klasifikacija  |a gradijentni spust  |a strojno učenje  |a računalni vid  |a raspoznavanje objekata 
653 1 |a artificial neural networks  |a deep neural networks  |a convolutional neural networks  |a classification  |a gradient descent  |a machine learning  |a computer vision  |a object recognition 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths  |9 18165 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46051  |d 46051 

Slični primjerci