Očitavanje brojila pomoću računalnog vida

Sažetak na hrvatskom: Rad pruža uvod u rješavanje problema čitanja stanja plinskog brojila računalnim vidom. U radu je obrađena Houghova transformacija koja se koristi za detekciju linija. Pružen je uvid u geometrijsku transformaciju slike. Opisan je postupak pronalaženja maski za usporedbu sa broje...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46053/Details
Glavni autor: Čular, Luka (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Čular, 2015.
Predmet:
LEADER 02016na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160602092951.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid1930 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Čular, Luka  |9 36827 
245 1 0 |a Očitavanje brojila pomoću računalnog vida :  |b završni rad /  |c Luka Čular ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Computer-based reading of counters  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Čular,  |c 2015. 
300 |a 18 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 38, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-09-07 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Rad pruža uvod u rješavanje problema čitanja stanja plinskog brojila računalnim vidom. U radu je obrađena Houghova transformacija koja se koristi za detekciju linija. Pružen je uvid u geometrijsku transformaciju slike. Opisan je postupak pronalaženja maski za usporedbu sa brojevima na brojilu. Sama usporedba radi se koristeći 2D-konvoluciju. Svakoj od navedenih metoda ukratko je opisana njena implementacija u Matlabu.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper provides an introduction to solving a problem of reading gas meter using computer vision. In this paper Hough transform is elaborated which is used for line detection. Insight in geometric transformation of the image is provided. The procedure of finding a mask for comparison with the numbers on meter is described. Comaprison is performed using 2D-convolution. Implementations in Matlab of each of these methods are briefly explained. 
653 1 |a Računalni vid  |a Houghova transformacija  |a Cannyjev detektor rubova  |a Geometrijska transformacija  |a korelacija  |a Matlab 
653 1 |a Computer vision  |a Hough transform  |a Canny edge detector  |a Geometric transform  |a correlation  |a Matlab  
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths  |9 30480 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46053  |d 46053