Sklopovska izvedba robusne estimacija očekivanja i varijance

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je usporedba ponašajnog (eng. behavioral) modela robusne estimacije očekivanja i varijance s programskim kodom u C-u i Matlabu. Robusna estimacija očekivanje jednaka je medijanu, dok se estimacija varijance odreĎuje na dva načina: pomoću interkvartilnog raspona (...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46127/Details
Glavni autor: Laznibat, Ivan (-)
Ostali autori: Petrinović, Davor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Laznibat, 2015.
Predmet:
LEADER 02254na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160615092359.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2066 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Laznibat, Ivan  |9 37104 
245 1 0 |a Sklopovska izvedba robusne estimacija očekivanja i varijance :  |b završni rad /  |c Ivan Laznibat ; [mentor Davor Petrinović]. 
246 1 |a Hardware Implementation of Robust Expectation and Variance Estimation  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Laznibat,  |c 2015. 
300 |a 34 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Elektroničko i računalno inženjerstvo, šifra smjera: 35, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-09-09 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je usporedba ponašajnog (eng. behavioral) modela robusne estimacije očekivanja i varijance s programskim kodom u C-u i Matlabu. Robusna estimacija očekivanje jednaka je medijanu, dok se estimacija varijance odreĎuje na dva načina: pomoću interkvartilnog raspona (IQR) i pomoću apsolutne devijacije medijana (MAD), te se rezultati usrednjuju kako bi estimacija bila što kvalitetnija. Četiri potrebna uzorka se pronalaze korištenjem algoritama za pronalazak k-tog najmanjeg elementa. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The aim of this project was realization of VHDL behavioral model of robust expectation and variance estimation and comparison to C programming code and model in Matlab. Estimation of robust expectation is equal to median, while robust variance is determineted with two methods: using interquatile range (IQR) or using median absolute deviation (MAD). Final result of robust variance estimation is arithmetic mean of these two methods. To find four needed samples, selection algoritm is used. 
653 1 |a Robusna statistika  |a medijan  |a IQR  |a MAD  |a Medijan od medijana  |a Widhtov algoritam za brzi pronalazak medijana 
653 1 |a Robust statistics  |a median  |a interquatile range (IQR)  |a median absolute deviation (MAD)  |a Median of medians  |a Fast median search (Wirth's method) 
700 1 |a Petrinović, Davor  |4 ths  |9 13132 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46127  |d 46127