Optimizacija evolucijskim učenjem

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad uvodi u problematiku optimizacije funkcije te obrađuje genetske algoritme i algoritme strojnog učenja. Opisuju se osnovni koncepti pri radu sa strojnim učenjem te osnovne genetske operacije koje se koriste kod genetskih algoritama. Obrađen je algoritam LEM, kao okvir z...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46192/Details
Glavni autor: Užarević, Josip (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Užarević, 2015.
Predmet:
LEADER 02372na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160613134249.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2246 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Užarević, Josip  |9 35909 
245 1 0 |a Optimizacija evolucijskim učenjem :  |b završni rad /  |c Josip Užarević ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Optimization by learnable evolution  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b J. Užarević,  |c 2015. 
300 |a 38 str. ;  |c 30 cm +  |e UZ RAD NIJE PRILOŽEN CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad uvodi u problematiku optimizacije funkcije te obrađuje genetske algoritme i algoritme strojnog učenja. Opisuju se osnovni koncepti pri radu sa strojnim učenjem te osnovne genetske operacije koje se koriste kod genetskih algoritama. Obrađen je algoritam LEM, kao okvir za izmjenično korištenje strojnog učenja i genetskog algoritma. Obrađene su optimizacijske funkcije te su opisane specifičnosti vezane za svaku od njih. Opisani su implementacijski detalji razvijene aplikacije te je provedena analiza nad algoritmima i funkcijama u vidu usporedbe rada LEM-a i rada genetskog algoritma. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This work describes the problem of function optimization and processes genetic algorithms and machine learning algorithms. It describes the basic concepts concerning machine learning and basic genetic operations used in genetic algorithms. Algorithm LEM is described and explored as a framework for the alternating use of machine learning and genetic algorithm. The work discusses the optimization functions and describes the specific circumstances relating to each of them. Implementation details of developed application are described as well as the analysis of algorithms and functions in a comparison of the LEM and a genetic algorithm. 
653 1 |a Genetski algoritam  |a strojno učenje  |a LEM  |a optimizacija funkcije  |a genetski operatori 
653 1 |a Genetic algorithm  |a machine learning  |a LEM  |a optimization functions  |a genetic operators 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths  |9 24930 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46192  |d 46192