|
|
|
|
| LEADER |
01967na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160711141242.0 |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2495
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Lisjak, Lana
|9 37395
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Prepoznavanje logičke posljedice u tekstovima na hrvatskome jeziku :
|b diplomski rad /
|c Lana Lisjak ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Recognizing Textual Entailment in Croatian Texts
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Lisjak,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 33 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Logička posljedica u tekstovima jest relacija koja vrijedi između dva fragmenata teksta ako istinitost prvog fragmenta implicira istinitost drugog. U ovom radu prikazali smo sustav prepoznavanja logičke posljedice u tekstovima, baziran na strojnom učenju koristeći binarni klasifikator. Glavna tematika je prikupljanje i odabir značajki. Prikazana je evaluacija i usporedba ovog sustava s postojećim sustavima.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Textual entailment (TE) in natural language processing is a directional relation between text fragments. The relation holds whenever the truth of one text fragment follows from another text. In this thesis, we presented textual entailment system based on machine learning using binary classificator. The main subject is feature extraction and selection. Evaluation of the system and comparison to other systems is shown.
|
| 653 |
|
1 |
|a logička posljedica
|a obrada prirodnog jezika
|a strojno učenje
|a SVM
|a hrvatski WordNet
|
| 653 |
|
1 |
|a textual entailment
|a natural language processing
|a machine learning
|a SVM
|a Croatian WordNet
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|9 19016
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 46295
|d 46295
|