Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju
Sažetak na hrvatskom: Područje analize podataka suočava se s eksponencijalnim rastom količine podataka koje je teško obrađivati koristeći tradicionalne metode i alate. Apache Spark omogućava skalabilnu i brzu raspodijeljenu obradu velikih podatka u grozdovima računala. Spark uz pomoć memorijskih aps...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46301/Similar |
|---|---|
| Glavni autor: | Kovačev, Josipa (-) |
| Ostali autori: | Baranović, Mirta (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
J. Kovačev,
2015.
|
| Predmet: |
Big Data
> analiza podataka
> veliki podaci
> znanost o podacima
> Apache Spark
> RDD
> Spark SQL
> MLlib
> GraphX
> Spark Streaming
> DataFrame
> DStreams
> grupiranje
> algoritam k-srednjih vrijednosti
> Google Charts
> vizualizacija velikih podataka
Big Data
> data analysis
> Data Science
> Apache Spark
> RDD
> Spark SQL
> MLlib
> GraphX
> Spark Streaming
> DataFrame
> DStreams
> clustering
> k-means algorithm
> Google Charts
> Big Data visualisation
|
APA stil citiranja
Kovačev, J., & Baranović, M. (2015). Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju: Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju : diplomski rad. Zagreb: J. Kovačev.
Chicago stil citiranjaKovačev, Josipa, and Mirta Baranović. Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju: Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju : diplomski rad. Zagreb: J. Kovačev, 2015.
MLA stil citiranjaKovačev, Josipa, and Mirta Baranović. Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju: Analiza i vizualizacija velikih podataka u Apache Spark okruženju : diplomski rad. Zagreb: J. Kovačev, 2015.