|
|
|
|
| LEADER |
03307na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160604150741.0 |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid1992
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Ilić, Juraj
|9 11770
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Određivanje povjerenja među ljudima na temelju analize njihova međudjelovanja na društvenoj mreži Facebook :
|b završni rad /
|c Juraj Ilić ; [mentor Zoran Skočir].
|
| 246 |
1 |
|
|a Determination of trust between people based on analysis of their interaction on Facebook social network
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b J. Ilić,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 80 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Telekomunikacije i informatika, šifra smjera: 42, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Dnevno se na Facebook prijavi 936 milijuna ljudi koji međusobno razmjenjuju poruke, dijele fotografije, mijenjanju statuse i slično. Rezultati dosadašnjih istraživanja pokazali su da je moguće na temelju takvih interakcija korisnika predvidjeti njihov odnos u stvarnom životu. Cilj ovog rada je ispitati postojeći model za određivanje jačine prijateljstava na temelju podataka o interakcijama korisnika na Facebooku te dodatno odrediti može li se modelom predvidjeti povjerenje između korisnika. Kroz razvijenu web-aplikaciju provedeno je anketiranje korisnika Facebooka i prikupljena je značajna količina podataka koji su pohranjeni u bazu podataka. Analizom podataka zaključeno je da se modelom mogu prijatelji grupirati u određene grupe ovisno o jačini prijateljstva i da se može predvidjeti 5% prijatelja u koje korisnik ima najviše povjerenja. Prikupljeni podaci osnova su za buduća istraživanja za određivanje točnijih granica između pojedinih grupa prijatelja te za unapređenje samog modela.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: There are 936 million daily active users on Facebook who mutually exchange messages, share photos, update their status and similar. Results of previous studies have shown that it is possible to predict user's relationship in real life based on such user interactions. The purpose of this work is to examine the existing model for determining the strength of friendship based on data on the interaction of users on Facebook and additionally determine whether the model can predict the trust between users. Through the developed web application survey was taken on the users of Facebook and a significant amount of data was collected and stored in the database. By analyzing the data, it was concluded that the model can be used to group friends into certain groups depending on the strength of their friendship and that it can predict 5% of friends in which the user has the most trust. The collected data is the basis for future research to determine the boundaries between groups of friends more accurately, and to improve the model.
|
| 653 |
|
1 |
|a društvene mreže
|a analiza društvenih mreža
|a Facebook
|a interakcije korisnika
|a povjerenje korisnika
|
| 653 |
|
1 |
|a social networks
|a social network analysis
|a Facebook
|a user interactions
|a user trust
|
| 700 |
1 |
|
|a Skočir, Zoran
|4 ths
|9 9164
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 46319
|d 46319
|