|
|
|
|
| LEADER |
02466na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160609112556.0 |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2190
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Sekulić, Ivan
|9 37016
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku :
|b završni rad /
|c Ivan Sekulić ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Extraction of Semantic Verb Relations from Croatian Corpora
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Sekulić,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 29 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Leksičkosemantički jezični resursi nezaobilazni su za semantičku obradu prirodnog jezika i mnoge zadatke u ekstrakciji informacija. Budući da glagoli u tekstu često korespondiraju s predikatnom strukturom teksta, odnosno semantikom događaja, često je potrebno modelirati semantiku glagola odnosno događaja kojiima oni odgovaraju. Za takvo je modeliranje vrlo korisna baza semantičkih glagolskih relacija (npr. sličnost, antonimija, omogućavanje), međutim ručna izrada takvog resursa zadovoljavajućeg obima vrlo je zahtjevan posao. Kako bi se zaobišao taj problem, u radu je predložen pristup za statističku ekstrakciju glagolskih relacija iz korpusa.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Lexico-semantic language resources are a must for semantic processing of natural language, and many tasks in information extraction. As the verbs in the text often correspond with the predicate structure of the text, or the semantics of events, it is often necessary to model the semantics of the verb or event which they correspond with. For such modeling, a base of verbal semantic relations (eg. similarity, antonymy, enabling) is very useful, however manual construction of such resources of satisfactory volume is very demanding work. To circumvent this problem, this bachelor's thesis proposes a statistical approach for extracting verb relations from the corpus.
|
| 653 |
|
1 |
|a obrada prirodnog jezika
|a semantičke glagolske relacije
|a hrvatski jezik
|
| 653 |
|
1 |
|a natural language processing
|a verb sematics
|a Croatian language
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|9 19016
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 46360
|d 46360
|