Slika naslovnice

Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima

Sažetak na hrvatskom: U sklopu ovog diplomskog rada obrađen je povijesni pregled na metode razlikovanja govora i glazba te je napravljen pregled različitih čimbenika koji utječu na uspješnost klasifikacije. To su prije svega parametri zvuka, u vremenskoj domeni postotak okvira niske energije i broj...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46367/Similar
Glavni autor: Križanić, Ivan (-)
Ostali autori: Petrinović, Davor (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Križanić, 2015.
Predmet:
digitalna obrada zvuka > razlikovanje govora i glazbe > broj prolaza kroz ništicu > spektralni tok > spektralni centroid > MFCC koeficijenti > MAP estimator > Gaussove mješavine > k-d stabla > k-NN algoritam
digital sound processing > speech/music discrimination > zero-crossing rate > spectral flux > spectral centroid > MFCC coefficients > the MAP estimator > Gaussian mixtures > k-d trees > k-NN algorithm

APA stil citiranja

Križanić, I., & Petrinović, D. (2015). Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima: Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima : diplomski rad. Zagreb: I. Križanić.

Chicago stil citiranja

Križanić, Ivan, and Davor Petrinović. Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima: Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima : diplomski rad. Zagreb: I. Križanić, 2015.

MLA stil citiranja

Križanić, Ivan, and Davor Petrinović. Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima: Metode razlikovanja govora i glazbe u digitalnim zvučnim zapisima : diplomski rad. Zagreb: I. Križanić, 2015.

Slični primjerci