Detekcija i brojanje pokretnih objekata u videosnimkama

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad obrađuje temu izrade programskog rješenja za brojanje pokretnih objekata u videosnimkama. Baziran je na razvoju rješenja koje bi omogućilo brojanje tuna u kaveznim uzgajalištima tuna. U radu su obrađene metode za detekekciju i praćenje objekata. Razvijeno programsko rj...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46411/Details
Glavni autor: Žgaljić, Adrian (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Žgaljić, 2015.
Predmet:
LEADER 02055na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160614141510.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2285 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Žgaljić, Adrian  |9 37092 
245 1 0 |a Detekcija i brojanje pokretnih objekata u videosnimkama :  |b završni rad /  |c Adrian Žgaljić ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Detection and counting of moving objects in video sequences  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b A. Žgaljić,  |c 2015. 
300 |a 24 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Telekomunikacije i informatika, šifra smjera: 42, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2015-09-11 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad obrađuje temu izrade programskog rješenja za brojanje pokretnih objekata u videosnimkama. Baziran je na razvoju rješenja koje bi omogućilo brojanje tuna u kaveznim uzgajalištima tuna. U radu su obrađene metode za detekekciju i praćenje objekata. Razvijeno programsko rješenje u mogućnosti je izbrojati tune s točnošću od 95%, ali je ograničeno s uvjetima pod kojima videosnimka mora biti snimljena. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This thesis examines the topic of software development process for counting of moving objects in video sequences. It is based on developing solution that will enable counting of tuna fish in fish farming facilities. Various methods for object detection and tacking are described. Developed software is able to count fishes with accuracy rate of 95 percent , but it is limited with conditions under which video sequence needs to be recorded. 
653 1 |a detekcije, praćenje, video, slika, tune, peraje, algoritam, piksel, uzorak, brojanje, OpenCV, Python 
653 1 |a detection, tracking, video, picture, tuna fish, fins ,algorithm, pixel, pattern, counting, OpenCV ,Python 
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths  |9 30480 
942 |c Z  |2 udc 
999 |c 46411  |d 46411