|
|
|
|
| LEADER |
02295na a2200241 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20160704093510.0 |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2413
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Henc, Stjepan
|9 37311
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa :
|b diplomski rad /
|c Stjepan Henc ; [mentor Šandor Dembitz].
|
| 246 |
1 |
|
|a Neural networks in separation of voice signal from audio record
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b S. Henc,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 40 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 55, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-09
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu dan je pregled trenutnog stanja područja izdvajanja govora i pregled najuspješnijih strategija za izdvajanje govora. Poseban naglasak stavljen je na duboke neuronske mreže. Odabrana je BLSTM-RNN arhitektura neuronske mreže i CURRENNT kao programski paket za rad s tom mrežom. Uspješnost izdvajanja govora je ispitana na skupu podataka prvog zadatka drugog CHiME natjecanja (engl. CHiME 2nd challenge Task 1) i postignuto je apsolutno poboljšanje točnosti od 25% za prepoznavanje govora sa smetnjama koristeći sustav za prepoznavanje čistog govora s malim opsegom rječnika.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: An overview of recent developments in the field of speech extraction is given, including a survey of most successful strategies. A special emphasis is put on approaches based on deep neural networks. The BLSTM-RNN neural network architecture is chosen along with the CURRENNT software package for working with the network. Success of speech extraction is evaluated on Task 1 of the CHiME 2nd challenge, and an absolute improvement in word accuracy of 25% is achieved on a noisy speech recognition task using a small-dictionary ASR system specialised for clean speech.
|
| 653 |
|
1 |
|a izdvajanje govora
|a duboke neuronske mreže
|a RNN
|a BLSTM
|a CUDA
|a CHiME
|a CURRENNT
|
| 653 |
|
1 |
|a speech extraction
|a deep neural networks
|a RNN
|a BLSTM
|a CUDA
|a CHiME
|a CURRENNT
|
| 700 |
1 |
|
|a Dembitz, Šandor
|4 ths
|9 9620
|
| 942 |
|
|
|c Y
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 46438
|d 46438
|