|
|
|
|
| LEADER |
02163na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid2694
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Živčec, Danijel
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža :
|b diplomski rad /
|c Danijel Živčec ; [mentor Mato Baotić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Time series prediction with deep neural networks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Živčec,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 50 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Automatika, šifra smjera: 46, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom su radu prikazane različite strukture i načini rada dubokih neuronskih mreža s naglaskom na autoenkodere i ograničene Boltzmannove strojeve. Te strukture su istražene i ispitana je njihova primjena u predikciji vremenskih slijedova. Različiti testovi su provedeni na klasičnim primjerima vremenskih slijedova: predikcija dioničkog indeksa, potrošnja električne energije i temperaturna mjerenja. Na kraju je prikazana evaluacija različitih dubokih arhitektura.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: In this thesis, deep neural network architectures and algorithms are analyzed with an emphasis on stacked auto-encoders and restricted Boltzmann machines. These structures were used to explore and test their applicability in time-series prediction. Several tests were designed to predict values of some classical time-series problems: financial time-series, consumption of electrical energy in household and temperature measurements in independent solar house. Following that, the performance of different network structures were evaluated and reported.
|
| 653 |
|
1 |
|a duboke neuronske mreže
|a ograničeni Boltzmannovi stroj
|a autoenkoder
|a MLP mreža
|a vremenski slijed
|a predikcija
|
| 653 |
|
1 |
|a deep neural networks
|a restricted Boltzmann machine
|a stacked auto-encoder
|a MLP Network
|a time series
|a prediction
|
| 700 |
1 |
|
|a Baotić, Mato
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 46479
|d 46479
|