Programsko rješenje za detekciju astmatskih zvižduka na Android uređajima

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu demonstriran je prototip sustava za detekciju astmatskih zvižduka. Sustav se sastoji od senzorskog čvora koji sažeto uzorkuje signal zvuka disanja te ga putem Bluetooth radijske veze šalje na Android uređaj. Aplikacija na Android uređaju ga rekonstruira iz malog bro...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46664/Details
Glavni autor: Škrapec, Mateja (-)
Ostali autori: Bilas, Vedran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Škrapec, 2015.
Predmet:
LEADER 02402na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160714162842.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2642 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Škrapec, Mateja  |9 37580 
245 1 0 |a Programsko rješenje za detekciju astmatskih zvižduka na Android uređajima :  |b diplomski rad /  |c Mateja Škrapec ; [mentor Vedran Bilas]. 
246 1 |a Software solution for asthmatic wheezes detection on Android devices  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Škrapec,  |c 2015. 
300 |a 52 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 54, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-16 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu demonstriran je prototip sustava za detekciju astmatskih zvižduka. Sustav se sastoji od senzorskog čvora koji sažeto uzorkuje signal zvuka disanja te ga putem Bluetooth radijske veze šalje na Android uređaj. Aplikacija na Android uređaju ga rekonstruira iz malog broja uzoraka korištenjem OMP algoritma. U sljedećem koraku traži se frekvencijska linija zvižduka kako bi se kao krajnji cilj mogao odrediti udio zvižduka u zvuku disanja. Svi algoritmi testirani su na izgeneniranim sintetičkim i zvukovima disanja. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this paper the prototype of system for asthmatic wheeze detection is demonstrated. The system consists of sensor node that creates sparse signal representation of respiratory sound and transmits it using Bluetooth to Android smartphone. Android app reconstructs it from small number of samples using OMP algorithm. In the next step frequency line tracking is started that can determine respiratory signal wheeze rate. All algorithms are tested on generated synthetic signals and respiratory sounds signals. 
653 1 |a astma  |a zvukovi disanja  |a sažeto uzorkovanje  |a orthogonal matching pursuit  |a astmatski zvižduk  |a praćenje frekvencijskih linija  |a skriveni Markovljev model  |a m-health  |a Android 
653 1 |a asthma  |a respiratory sounds  |a compressive sampling  |a orthogonal matching pursuit  |a asthmatic wheezing  |a frequency line tracking  |a hidden Markov model  |a m-health  |a Android 
700 1 |a Bilas, Vedran  |4 ths  |9 8770 
942 |c Y  |2 udc 
999 |c 46664  |d 46664