LEADER 01278nam a2200289 i 4500
003 HR-ZaFER
005 20160826164904.0
008 081106s2016 -usa frb 001 0 eng
020 |a 9780387848570  
040 |a DLC  |c HR-ZaIRB  |d HR-ZaFER  |b hrv  |e ppiak 
041 |a eng 
080 |a HR-ZaIRB 
100 1 |a Hastie, Trevor  |4 aut  |9 37727 
245 1 4 |a The elements of statistical learning :  |b data mining, inference and prediction /  |c Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. 
250 |a 2nd ed. 
260 |a New York, NY :  |b Springer,  |c 2016. 
300 |a XXII, 745 str. :  |b ilustr. ;  |c 24 cm. 
490 0 |a Springer series in statistics,  |x 0172-7397 
504 |a Bibliografija: str. 699-727. - 
504 |a Kazalo. 
653 |a mathematical statistics  |a supervised learning  |a statistical models  |a linear methods for regression  |a linear methods for classification  |a Kernel smoothing methods  |a averaging  |a additive modles  |a boosting and additive trees  |a neural networks  |a flexible discriminants  |a ranadom forests  |a undirected graphical models  |a high-dimensional problems 
700 1 |a Tibshirani, Robert  |4 aut  |9 37728 
700 1 |a Friedman, Jerome H.  |4 aut  |9 37729 
830 1 |a Springer series in statistics  |9 37466 
942 |2 udc  |c K 
998 |c Mihalić, Mirjana 
999 |c 46967  |d 46967