|
|
|
|
LEADER |
01901na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4260
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Jovičić, Tihomir
|
245 |
1 |
0 |
|a Detekcija osoba konvolucijskim neuronskim mrežama :
|b diplomski rad /
|c Tihomir Jovičić ; [mentor Zoran Kalafatić].
|
246 |
1 |
|
|a Person Detection Based on Convolutional Neural Networks
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b T. Jovičić,
|c 2016.
|
300 |
|
|
|a 39 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2016-07-01, datum završetka: 2016-07-14
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Detekcija osoba u slikama i videu ima brojne primjene. U okviru diplomskog rada proučen je model zasnovan na konvolucijskim neuronskim mrežama, te nekoliko metoda predlaganja prozora. Odabrani su prikladni alati za modeliranje konvolucijskih neuronskih mreža te primijenjeni za oblikovanje sustava za detekciju osoba. Pripremljena je baza uzoraka za učenje i testiranje sustava. Analizirani su dobiveni rezultati u pogledu točnosti detekcije. Uz rad priložen je izvorni i izvršni kod razvijenih postupaka, ispitne slike, rezultati u potrebna objašnjenja i dokumentaciju.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Detection proposal has numerous applications. In this paper we train and test a model based on convolutional neural networks. Using this model and proposal methods we evaluate pedestrian detection on numerous datasets.
|
653 |
|
1 |
|a OneCNN
|a konvolucijske neuronske mreže
|a predlaganje prozora
|a detekcija pješaka
|a evaluacija
|
653 |
|
1 |
|a OneCNN
|a convolutional neural networks
|a detection proposal
|a pedestrian detection
|a evaluation
|
700 |
1 |
|
|a Kalafatić, Zoran
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Y
|
999 |
|
|
|c 47849
|d 47849
|