Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je proces dubokog učenja korištenjem umjetnih neuronskih mreža, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Izložen je problem automatske detekcije dijabetičke retinopatije te prikazano jedno njegovo moguće rješenje korištenjem konvolucijskih mreža...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:47853/Details
Glavni autor: Ivančić, Kristijan (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, K. Ivančić, 2016.
Predmet:
LEADER 02370na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4252 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Ivančić, Kristijan 
245 1 0 |a Analiza slika očne pozadine dubokim neuronskim mrežama :  |b diplomski rad /  |c Kristijan Ivančić ; [mentor Sven Lončarić]. 
246 1 |a Retinal image analysis using deep neural networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b K. Ivančić,  |c 2016. 
300 |a 37 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2016-07-01, datum završetka: 2016-07-19 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisan je proces dubokog učenja korištenjem umjetnih neuronskih mreža, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Izložen je problem automatske detekcije dijabetičke retinopatije te prikazano jedno njegovo moguće rješenje korištenjem konvolucijskih mreža. U Caffe radnoj okolini dizajnirano je i trenirano nekoliko mreža različitih arhitektura nad skupom podataka dobivenog sa Kaggle natjecanja u automatskoj detekciji dijabetičke retinopatije. Prikazani su rezultati mreža u ovisnosti o arhitekturi i različitim vrijednostima parametara učenja metodom stohastičkog gradijentnog spusta. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This work describes the process of deep learning using artificial neural networks, with emphasis on convolutional networks. One posible solution is given to the problem of automated detection of diabetic retinopathy, using convolutional networks. Datasets were obtained from the Kaggle Diabetic Retinopathy Challenge, and a solution was implemented in the Caffe deep learning framework. Multiple networks with different architectures were designed and trained. The results of these networks are shown in relation to variations in hyperparameters of the stohastic gradient descent learning algorithm. 
653 1 |a računalni vid, umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, duboko učenje, dijabetička retinopatija 
653 1 |a computer vision, artificial neural networks, convolutional networks, deep learning, diabetic retinopathy 
700 1 |a Lončarić, Sven  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 47853  |d 47853