|
|
|
|
| LEADER |
01882na a2200217 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 005 |
20190719133853.0 |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5397
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Bejuk, Borna
|9 39775
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Ostvarenje i analiza algoritama za rudarenje podataka :
|b završni rad /
|c Borna Bejuk ; [mentor Domagoj Jakobović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Implementation and analysis of data mining algorithms
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b B. Bejuk,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 20 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10
|
| 520 |
|
|
|a Rad opisuje područje rudarenja podataka i grupiranja podataka. Ostvareni su i analizirani najčešći algoritmi u području grupiranja podataka poput algoritma k-srednjih vrijednosti i algoritma maksimizacije vrijednosti na nekoliko problema. Rezultati algoritama s obzirom na vrstu problema su uspoređeni i analizirani. Priložene su slike rezultata algoritama nad podatcima.
Ključne riječi: Algoritam srednjih vrijednosti, algoritam maksimizacije očekivanja, k-means++, čvrsto grupiranje, meko grupiranje, neizrazito grupiranje
|
| 520 |
|
|
|a This thesis describes the field of data mining and data clustering. Most common algorithms in data clustering such as k-means algorithm and EM algorithm have been analyzed and implemented on several problems. The results of algorithms considering the nature of problems have been compared and analyzed. Pictures of results of the algorithms have been enclosed.
Keywords: K-means algorithm, EM algorithm, k-means++, hard clustering, soft clustering, fuzzy clustering
|
| 700 |
1 |
|
|a Jakobović, Domagoj
|4 ths
|9 24930
|
| 942 |
|
|
|c Z
|2 udc
|
| 999 |
|
|
|c 47881
|d 47881
|