|
|
|
|
| LEADER |
01906na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5677
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Bošnjak, Mihaela
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Raspoznavanje objekata uporabom umjetnih neuronskih mreža :
|b završni rad /
|c Mihaela Bošnjak ; [mentor Zoran Kalafatić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Object Recognition by Using Artificial Neural Networks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Bošnjak,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 36 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-09-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad opisuje teoriju iza rada neuronskih mreža i praktičnu uporabu na
konkretnom problemu. Raspoznavanje objekata je problem za koji je izrađena
neuronska mreža i opisan postupak izgradnje. Korišten je skup podataka COIL-20 koji se sastoji od 20 različitih objekata. Na kraju opisani rezultati i izgrađena
mreža.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work gives an overview of neural network theory and shows how to build
simple neural networks. It takes a concrete problem and shows us guidelines
on how to build a neural network. The considered problem, from the area of
computer vision, is object recognition. COIL-20 is the dataset used for training
and testing the network. It contains twenty different objects. The constructed
network and the results of the testing are described at the end of the paper.
|
| 653 |
|
1 |
|a neuronske mreže
|a konvolucijske neuronske mreže
|a detekcija objekata
|a računalni vid
|a klasifikacija
|
| 653 |
|
1 |
|a neural networks, convolutional neural networks, multiclass classification, computer vision
|
| 700 |
1 |
|
|a Kalafatić, Zoran
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 47930
|d 47930
|