Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama

Sažetak na hrvatskom: Tema završnog rada jest klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama. Kroz zadnjih nekoliko godina korištenje dubokih neuronskih mreža dovelo je do postizanja jako dobrih rezultata u rješavanju zadataka iz područja računalnog vida, a za postupke vizualne klasifikacije...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48024/Details
Glavni autor: Babić, Ivana (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Babić, 2017.
Predmet:
LEADER 02612na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5476 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Babić, Ivana 
245 1 0 |a Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama :  |b završni rad /  |c Ivana Babić ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Image Classification with Deep Neural Networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Babić,  |c 2017. 
300 |a 53 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2017-09-07 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Tema završnog rada jest klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama. Kroz zadnjih nekoliko godina korištenje dubokih neuronskih mreža dovelo je do postizanja jako dobrih rezultata u rješavanju zadataka iz područja računalnog vida, a za postupke vizualne klasifikacije najboljima su se pokazale konvolucijske neuronske mreže. Rad obuhvaća teoretsku podlogu vezanu za konvolucijske mreže, od same definicije mreže, značaja koji danas ima u zadatcima veznim za klasifikaciju slika, tipove i prostorni raspored slojeva i neurona te opis mreža koje su izrađene u sklopu ovog rada. Također je dan osvrt na TensorFlow, Googleovu biblioteku koja je korištena za programsku izvedbu zadataka.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: The topic of this paper is image classification using deep neural networks. During last several years, the use of deep neural networks has led to breakthrough results on a variety of pattern recognition problems, such as computer vision. Convolutional neural network is a special kind of neural network most used in visual classification problems. This paper gives a theoretical background referring to ConvNets, the significance they have in achieving state-of-the-art results in modern image classification problems, spatial arrangement, layer patterns and type of neurons used for making the network that was a part of this assignment. A brief review of TensorFlow is also given, due to the fact that TensorFlow is the library used in making of this project. 
653 1 |a duboke neuronske mreže  |a konvolucijska neuronska mreža  |a klasifikacija slika  |a ConvNets  |a CIFAR-10  |a ReLU  |a TensorFlow  |a Python 
653 1 |a Deep learning  |a convolutional neural network  |a image classification  |a ConvNets  |a CIFAR-10  |a ReLU  |a TensorFlow  |a Python 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48024  |d 48024