Grafičko korisničko sučelje za rad s umjetnim neuronskim mrežama

Sažetak na hrvatskom: U radu je opisan sustav za izgradnju umjetnih neuronskih mreža kroz grafičko sučelje. Opisana je implementacija samog sustava i podržane značajke te su navedeni nedostatci sustava. Sustav pruža korisnicima jednostavan način izgradnje umjetnih neuronskih mreža tako da grafički s...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48037/Details
Glavni autor: Čular, Jure (-)
Ostali autori: Čupić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Čular, 2018.
Predmet:
LEADER 02271na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5486 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Čular, Jure 
245 1 0 |a Grafičko korisničko sučelje za rad s umjetnim neuronskim mrežama :  |b diplomski rad /  |c Jure Čular ; [mentor Marko Čupić]. 
246 1 |a Graphical User Interface for Artificial Neural Networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b J. Čular,  |c 2018. 
300 |a 44 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U radu je opisan sustav za izgradnju umjetnih neuronskih mreža kroz grafičko sučelje. Opisana je implementacija samog sustava i podržane značajke te su navedeni nedostatci sustava. Sustav pruža korisnicima jednostavan način izgradnje umjetnih neuronskih mreža tako da grafički slažu i spajaju pojedine slojeve. Nakon izgradnje neuronske mreže korisnici mogu generirati Python skriptu koja izgradi neuronsku mrežu koristeći gotovu biblioteku. Uz izgradnju neuronske mreže korisnici ju mogu učiti i pratiti napredak kroz grafove. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The thesis describes a system for building artificial neural networks using a graphical user interface. A detailed description of the system's implementation is provided, along with the system's features and its shortcomings. This system allows users to simply build artificial neural networks using drag&drop actions and connecting layers. When a model is built, the user can generate a Python script that will build the resulting artificial neural network using a provided library. Besides building models, users can train them and observe their progress through various charts provided by the system. 
653 1 |a Duboko učenje, umjetne neuronske mreže, JavaFX, grafičko sučelje za umjetne neuronske mreže 
653 1 |a Deep learning, artificial neural networks, JavaFX, graphical user interface for artificial neural networks, GUI 
700 1 |a Čupić, Marko  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 48037  |d 48037