|
|
|
|
LEADER |
02413na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5537
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Barić, Hari
|
245 |
1 |
0 |
|a Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava :
|b završni rad /
|c Hari Barić ; [mentor Mario Vašak].
|
246 |
1 |
|
|a Prediction of Room Occupancy Based on Historical Occupancy Data from Readings of the Bluetooth Low Energy Beacon System
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b H. Barić,
|c 2017.
|
300 |
|
|
|a 27 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 40, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-09-06
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Poznavanjem stanja okupiranosti prostorije te točnim predviđanjem okupiranosti značajno se može unaprijediti energetska učinkovitost zgrada ukoliko se navedene informacije koriste pri upravljanju sustavima grijanja i hlađenja zgrada. U ovom radu realizirano je sakupljanje podataka o okupiranosti u odabranim prostorijama 9. kata neboderske zgrade FER-a na minutnoj rezoluciji u postojeću bazu podataka za upravljanje sustavom grijanja i hlađenja, korištenjem niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava za akviziciju navedenih podataka, te algoritam predviđanja okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti, korištenjem neuronskih mreža prikladne strukture.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: With knowledge of room occupancy data, as well as correct prediction of occupancy data, it is possible to greatly improve energy efficiency of buildings if they are used for controlling heating and cooling systems of the building. Implementation of acquiring occupancy data for 9th floor of the FER's C-building to existing database used for controlling heating and cooling systems using Bluetooth Low Energy beacon system, as well as algorithm for prediction of occupancy data using neural networks of suitable structure can be found in this thesis.
|
653 |
|
1 |
|a bluetooth
|a android
|a ble
|a predviđanje okupiranosti prostora
|
653 |
|
1 |
|a bluetooth
|a android
|a ble
|a prediction of room occupancy
|
700 |
1 |
|
|a Vašak, Mario
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 48088
|d 48088
|