Slika naslovnice

Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazano je rješenje problema automatskog očitanja brojila uporabom Mask R-CNN-a i primjena tog rješenja u Android aplikaciji. Opisan je proces treniranja Mask R-CNN modela i razvoj programa koji ga koristi za analizu slike. Rad pruža i osnovni uvid u Android opera...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48124/Similar
Glavni autor: Čuljak, Zvonimir (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, Z. Čuljak, 2018.
Predmet:
Računalni vid > Mask R-CNN > mreže za prijedlog regija > neuronska mreža > detekcija > klasifikacija > Android aplikacija > poslužitelj > mobilna aplikacija
Computer Vision > Mask R-CNN > Region Proposal Network > Neural Network > Detection > Classification > Android Application > Server > Mobile Application

APA stil citiranja

Čuljak, Z., & Subašić, M. (2018). Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida: Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida : završni rad. Zagreb: Z. Čuljak.

Chicago stil citiranja

Čuljak, Zvonimir, and Marko Subašić. Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida: Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida : završni rad. Zagreb: Z. Čuljak, 2018.

MLA stil citiranja

Čuljak, Zvonimir, and Marko Subašić. Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida: Sustav za automatsko očitanje brojila pomoću računalnog vida : završni rad. Zagreb: Z. Čuljak, 2018.

Slični primjerci