|
|
|
|
| LEADER |
01972na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6323
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Car, Franko
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Procjena parametara osvjetljenja i korekcija osvjetljenja na fotografijama :
|b završni rad /
|c Franko Car ; [mentor Marko Subašić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Estimation of Lighting Parameters and Correction of Lighting in Photographs
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b F. Car,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 30 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-06
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Rad opisuje teorijsku podlogu rada neuronskih mreža i njihovu upotrebu na problemu određivanja parametara osvjetljenja na fotografijama. Izgrađena je neuronska mreža i prikazan je postupak izgradnje u biblioteci TensorFlow. Prikazan je postupak pripreme i korištenja SFU GreyBall skupa podataka te su opisani rezultati prepoznavanja i ispravljanja parametara na fotografijama u različitim prostorima boja.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes the fundamental principles of neural networks and their usage in the problem of estimating lighting parameters in photographs. A neural network was constructed in the TensorFlow library. Preparation and usage of SFU GreyBall dataset was shown and the results of lighting estimation and correction were tested on different color spaces.
|
| 653 |
|
1 |
|a neuronske mreže
|a konvolucijske neuronske mreže
|a računalni vid
|a prostori boja
|a parametri osvjetljenja
|a razlika boja
|a TensorFlow
|
| 653 |
|
1 |
|a neural networks
|a convolutional neural networks
|a computer vision
|a color spaces
|a lighting parameters, color difference
|a TensorFlow
|
| 700 |
1 |
|
|a Subašić, Marko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 48327
|d 48327
|